45% транспортных и логистический компаний в ближайшие 2-3 года планируют использовать искусственный интеллект

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

45% транспортных и логистический компаний в ближайшие 2-3 года планируют использовать искусственный интеллект

версия для печати

27.01.2025

Большинство участников рынка не имеют полноценную стратегию цифровой трансформации и ограничиваются реализацией отдельных проектов

29% транспортно-логистических компаний планируют начать использовать ИИ (за исключением генеративных моделей) в ближайшие 2–3 года. 6% компаний уже внедряют генеративный ИИ, а 16% планируют сделать это в течение 2–3 лет.

Такие данные опубликовала Strategy Partners по итогам исследования технологических трендов на рынке транспорта и логистики в России.

Среди других важных трендов аналитики назвали автоматизацию и платформизацию бизнес-процессов, прозрачность логистических цепочек и ESG.

Большинство участников рынка не имеют полноценную стратегию цифровой трансформации и ограничиваются реализацией отдельных проектов. Значимость цифровизации для компании зависит от ее размера, комплексный подход характерен в большей степени для крупного бизнеса - до половины участников рынка имеют полноценную стратегию цифровой трансформации, в то время как в малом и среднем бизнесе таких компаний лишь четверть.

Приоритетными бизнес-процессами для цифровизации в российских компаниях считают:

логистическое планирование (об этом заявили 54% респондентов);
доставку грузов (33%);
обслуживание клиентов (25%);
ИТ-обеспечение (17%);
финансы (16%).

Интенсивность изменений сильно зависит от отрасли компании. Например, в сфере воздушного транспорта доля компаний с полноценной стратегией ЦТ составляет 100%, в водном транспорте — 50%, а в железнодорожных перевозках — 42%. В большинстве компаний трансформация началась недавно — 63% респондентов заявили, что их компании занимаются ей не более двух лет.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: ИКС-Медиа

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

Почему ИИ «не взлетает» и где бизнес ломает внедрение
На практике большинство AI-проектов буксует уже после пилота
Oт физической к цифровой безопасности на производстве
Вклад робототехники и ИИ в обеспечение безопасности на производственных предприятиях
Топ-15 трендов в сфере AgroTech
Дроны, блокчейн, IoT и автоматизированные системы управления цепочками поставок
Цифровая трансформация «последней мили» доставки
Интернет вещей, искусственный интеллект и беспилотные системы повышают эффективность доставки
Положительный клиентский опыт, как путь к успеху
Опыт эффективной трансформации пользовательского опыта в Альфа-Банке

Новости рынка и технологий

ЗПИФ под управлением «Альфа-Капитала» приобрел 15% в разработчике и производителе российских промышленных роботов
ООО «Рэди робот» уже роботизировало рестораны KFC, а теперь сотрудничает с производителями яиц и макаронных изделий
Smart Engines получила 100-й патент на важнейшую технологию ИИ для удаленного удостоверения личности
Технология позволяет надежно находить документ на изображении независимо от его содержания и визуального окружения, что критически важно для сценариев цифрового онбординга и KYC, где пользователи загружают фотографии документов, сделанные в реальных условиях
ИТ-руководители вынуждены одновременно сокращать издержки и внедрять ИИ как обязательный элемент стратегии
Согласно исследованию профессионального сообщества Global CIO, большинство российских компаний сегодня придерживаются умеренного сценария развития ИТ
Промсельхозбанк представил первый платежный сервис для иностранных путешественников с ИИ от Smart Engines
Теперь гости из-за рубежа в ситуациях, где ранее требовались наличные, смогут оплачивать такси, рестораны, проживание в отелях, покупки в торговых центрах, бронирования и развлечения с мобильного телефона по QR-коду — как онлайн, так и офлайн
К концу 2030 года у России будет больше 4 тыс. грузовых беспилотников
К 2028 году парк грузовых беспилотников будет насчитывать 992 автомобиля, а к концу 2030 года уже свыше 4 тысяч единиц техники

Продукты автоматической идентификации

Chainway URA4 4-портовый стационарный UHF RFID-считыватель на базе ОС Android 9.0	UHF RFID метка TwinTag UHF RFID метка для маркировки широкого спектра товаров в розничной торговле	Chainway C66 UHF Надежный мобильный компьютер со встроенным RFID модулем
Chainway U300 Стационарный RFID-считыватель (Android 11)	RST-INVENTORY ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя	RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах
DASCOM DC-240 Карточный принтер с технологией прямой термопечати	Chainway C61 Надежный терминал сбора данных нового поколения	UHF RFID метка BiblioTag UHF RFID метка для маркировки архивных документов и книжных изданий