45% транспортных и логистический компаний в ближайшие 2-3 года планируют использовать искусственный интеллект

Статьи и обзоры

45% транспортных и логистический компаний в ближайшие 2-3 года планируют использовать искусственный интеллект

27.01.2025

Большинство участников рынка не имеют полноценную стратегию цифровой трансформации и ограничиваются реализацией отдельных проектов

29% транспортно-логистических компаний планируют начать использовать ИИ (за исключением генеративных моделей) в ближайшие 2–3 года. 6% компаний уже внедряют генеративный ИИ, а 16% планируют сделать это в течение 2–3 лет.

Такие данные опубликовала Strategy Partners по итогам исследования технологических трендов на рынке транспорта и логистики в России.

Среди других важных трендов аналитики назвали автоматизацию и платформизацию бизнес-процессов, прозрачность логистических цепочек и ESG.

Большинство участников рынка не имеют полноценную стратегию цифровой трансформации и ограничиваются реализацией отдельных проектов. Значимость цифровизации для компании зависит от ее размера, комплексный подход характерен в большей степени для крупного бизнеса - до половины участников рынка имеют полноценную стратегию цифровой трансформации, в то время как в малом и среднем бизнесе таких компаний лишь четверть.

Приоритетными бизнес-процессами для цифровизации в российских компаниях считают:

логистическое планирование (об этом заявили 54% респондентов);
доставку грузов (33%);
обслуживание клиентов (25%);
ИТ-обеспечение (17%);
финансы (16%).

Интенсивность изменений сильно зависит от отрасли компании. Например, в сфере воздушного транспорта доля компаний с полноценной стратегией ЦТ составляет 100%, в водном транспорте — 50%, а в железнодорожных перевозках — 42%. В большинстве компаний трансформация началась недавно — 63% респондентов заявили, что их компании занимаются ей не более двух лет.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: ИКС-Медиа

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

Почему ИИ «не взлетает» и где бизнес ломает внедрение
На практике большинство AI-проектов буксует уже после пилота
Oт физической к цифровой безопасности на производстве
Вклад робототехники и ИИ в обеспечение безопасности на производственных предприятиях
Топ-15 трендов в сфере AgroTech
Дроны, блокчейн, IoT и автоматизированные системы управления цепочками поставок
Цифровая трансформация «последней мили» доставки
Интернет вещей, искусственный интеллект и беспилотные системы повышают эффективность доставки
Положительный клиентский опыт, как путь к успеху
Опыт эффективной трансформации пользовательского опыта в Альфа-Банке

Новости рынка и технологий

«М.Видео» инвестирует в развитие ИИ и цифровые сервисы
9 млрд рублей будут направлены на дальнейшую цифровую трансформацию компании, повышение эффективности операционной деятельности и развитие клиентских сервисов
Беспилотные карьерные самосвалы пройдут тестирование на Чукотке и в Бурятии
В Чукотском автономном округе и Республике Бурятия в рамках экспериментального правового режима (ЭПР) начнется использование беспилотных карьерных самосвалов для перевозки горных пород
На полях ПМЭФ был продемонстрирован широкий спектр российской робототехники
Компания «Электромотив» привезла сразу две автономные новинки: робота-инспектора для охраны периметров, способного заменить до трех патрульных, и робота-сборщика для садов
AI VK проведет митап по рекомендательным системам
Команда AI VK анонсировала RecSys Meetup, мероприятие по рекомендательным системам и технологиям персонализации 1 июля в Москве
«Ростелеком» объединяет разработчиков для промышленного внедрения искусственного интеллекта
«Ростелеком» создает Центр масштабирования искусственного интеллекта (ЦМИИ) — открытый консорциум, который объединит инфраструктуру, технологии, экспертизу и рыночные потребности для промышленного внедрения ИИ-решений в ключевых отраслях российской экономики

Продукты автоматической идентификации

Chainway URA4 4-портовый стационарный UHF RFID-считыватель на базе ОС Android 9.0	RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах	Тау Браузер Специализированный браузер для легковесных HTML/JavaScript приложений
Chainway MC50 Высокопроизводительный мобильный компьютер с поддержкой 5G	UHF RFID метка TwinTag UHF RFID метка для маркировки широкого спектра товаров в розничной торговле	Chainway MC21 Терминал сбора данных промышленного класса
DASCOM DC-2300 Компактный принтер для печати карт с технологией прямой термопечати	Chainway UR4 4-портовый стационарный UHF RFID считыватель	Chainway C66 Мобильный компьютер на базе OC Android